用户观看内容实时分析系统

[发明]精品 G06K9/00

本发明涉及一种用户观看内容实时分析系统，包括：检测启动设备，设置在PDA设备的集成电路板上，用于在接收到PDA设备开机信号时，发出启动检测信号，还用于在接收到PDA设备关机信号时，发出关闭检测信号；超清摄像设备，设置在PDA设备的正面框架内，用于对PDA设备的用户的正面进行超清数据实时采集，以获得并输出用户正面图像；瞳孔识别设备，设置在PDA设备的集成电路板上，与所述超清摄像设备连接，用于接收所述用户正面图像，并基于预设基准瞳孔图案从所述用户正面图像中提取出用户瞳孔子图像。通过本发明，能够提高用户观看内容类型的分析效率。

一种基于非线性非负矩阵分解的社区发现方法

[发明]精品 G06N3/04

本发明涉及一种基于非线性非负矩阵分解的社区发现方法，包括以下步骤：S1：进行社交网络的形式化，生成无向图；S2：根根据无向图，引入图卷积网络GCN与NMF模型构建统一损失函数；S3：优化统一损失函数得到局部最优解；S4：根据局部最优解提取社区发现结果。引入图卷积网络GCN与NMF模型构建统一的损失函数，并进行联合训练赋予NMF非线性特征的学习能力，从而实现提高基于NMF社区发现方法性能。

一种柚子病虫害的快速识别方法

[发明]精品 G06T7/00

一种柚子病虫害的快速识别方法，包括如下步骤：收集各种柚子病虫害的图片，采用LabelImg对各图片中病虫害根据其类别进行标注，得到训练数据集和验证数据集；将训练集和验证集中的图片输入YOLOv5x网络模型进行模型训练，得到YOLOv5x网络模型的最佳权重数据；将最佳权重数据加载到YOLOv5x网络模型中，输入待识别图片，输出识别的病虫害类别。本发明通过采集可涵盖几乎所有类别的柚子病虫害图片作为训练预测模型的数据集，提高目标检测的实用性，采用YOLOv5网络模型达到快速识别和预测的目的，为预防病虫害提供技术支撑。

一种用视觉定位水面目标的自动投放装置及其控制方法

[发明]精品 B65G65/40

一种用视觉定位水面目标的自动投放装置及其控制方法，它包括：机器视觉部，其用于对食台进行定位且视觉图像处理中的精确的算法检测食台的三维形状，获取食台的几何中心空间三维坐标，以作为投放料饼或物体的定位坐标；多级盛料筒，其内对称地设有开放式薄平板，薄平板的支承力小于料饼自重力料饼重量；自动投放部，其把定量的料饼放到下方的食台平面上，所述多级盛料筒设于所述自动投放部的上方；首创提出搭建微型视觉平台实时监测鱼塘甲鱼总量方法，依据甲鱼习性在鱼塘水面搭建略高于水面的长平台让其能爬到台面晒太阳，此时通过视觉图像处理对总的甲鱼进行计数，按照单个甲鱼形状计算甲鱼质量，从而获得总的质量；然后通过机器视觉对的水面食台位置进行定位定量投料。

一种基于义原扩展的短文本分类预处理方法、系统及装置

[发明]精品 G06F16/35

本发明公开了一种基于义原扩展的短文本分类预处理方法、系统及装置，方法包括：对需要分类的短文本进行初步处理，得到原始词向量；对原始词向量中的每个词进行义原扩展处理，得出扩展词向量，进而形成候选扩展词向量集合；对候选扩展词向量集合中的扩展词向量进行语义相似度计算，筛选得出语义相似度最大的那组扩展词向量作为特定词向量；将原始词向量与特定词向量组进行加权处理，得出待分类词向量。本发明有效解决了原文信息量不足的缺点，而且由于采用了义原扩展方式，这样同时也避免了后期分类算法选择的局限性，同时也能较好的对于新出现的词具有较好的识别作用，为后续分类算法的泛化性能提升提供帮助，大大提高了后续分类的准确率。

一种气溶胶光学厚度反演方法及大气颗粒物遥感反演方法

[发明]精品 G01N21/17

本申请属于空气质量监测技术领域，具体涉及一种气溶胶光学厚度反演方法及大气颗粒物遥感反演方法；气溶胶光学厚度反演方法包括如下步骤：获取研究区MODIS L1B遥感数据并进行订正；建立超像元窗口；获得2.13μm像元相关暗像元集合；获得0.66μm像元相关像元集合；求交得到有效暗像元集合；计算出波段为0.47μm和0.66μm的地表反射率；建立四维查找表；反演出各像元在对应波段的气溶胶光学厚度值；反演0.55μm波段的气溶胶光学厚度。本申请的气溶胶光学厚度反演方法，通过改进的暗像元法进行反演，能够有效减少反演空白值，提高反演精度和效率；另外，大气颗粒物遥感反演方法中能够准确获取500米分辨率的大气颗粒物地面浓度空间分布。

低功耗的迁移性水稻基地虫害图像采集系统

[发明]精品 G05B19/042

本发明公开了低功耗的迁移性水稻基地虫害图像采集系统，保障水稻基地害虫图像采集系统的可靠性。本发明包含有采集小车，采集小车底部设有麦克纳姆轮与电机，采集小车四周设有闭合夹板，夹板外壁设有LED灯诱装置，采集小车被四周的LED灯诱装置包覆，采集小车中央为虫害图像采集区，图像采集区上方设有摄像头。本发明实现虫害图像采集系统前行、横移、斜行、旋转及其组合等全方位运动方式，大大提高了虫害图像采集系统在水稻基地的灵活性和抗干扰性。

一种树上柑橘果实检测方法

[发明]精品 G06K9/62

本发明涉及一种树上柑橘果实检测方法，包括如下步骤：结合局部和全局信息熵分析图像的光照分布特性，使用局部分块同态滤波算法处理图像光照不均匀现象；使用自适应增强RG色差法提高前景目标与背景的对比度，采用阈值分割和数学形态学方法实现RG色差图的二值化处理；针对所得二值图像中的多果粘连或相互遮挡问题，使用标记控制分水岭变换实现粘连区域分割，并采用凸壳理论解决因遮挡导致的区域欠分割问题，获得独立候选柑橘果实区域；提取候选柑橘果实区域的直方图式描述特征，通过直方图交叉核支持向量机识别柑橘，完成果实定位。本发明通过上述技术方案提高了树上柑橘果实检测的准确性与可靠性。

一种企业税务欺诈检测方法、电子设备及存储介质

[发明]精品 G06Q30/04

本发明公开了一种企业税务欺诈检测方法、电子设备及存储介质，方法包括：获取若干发票训练数据；发票训练数据包括税务异常企业发票数据和税务正常企业发票数据；将所述发票训练数据进行特征处理；根据特征处理后的发票训练数据建立税务欺诈模型；获取发票待检测数据，将发票待检测数据进行特征处理；将特征处理后的发票待检测数据通过税务欺诈模型进行计算检测，以获得企业税务欺诈结果。本发明根据企业发票数据实现了税务企业的检测，避免了传统检测方法需要企业全部经营数据的缺点，又同时解决了理由发票数据检测时存在的数据不平衡和异常企业与正常企业高度交叉融合的难题。

一种基于YOLOv5的鱼类摄食行为识别方法

[发明]精品 G06K9/00

一种基于YOLOv5的鱼类摄食行为识别方法，包括如下步骤：通过摄像头采集某一单一鱼群喂食前后的视频，提取关键帧图片并标注，建立数据集；图片输入YOLOv5网络模型，经预处理后依次进入Backbone网络和Neck网络进行特征融合，再输入Head输出端，得到预测框的位置、类别和置信度，采用加权非极大值抑制筛选预测框，通过计算损失函数调节权重参数，通过验证集不断优化模型参数，得到最佳权重数据；将测试集图片输入训练好的YOLOv5网络模型中，得到目标检测结果。本发明目标检测的准确性，采用YOLOv5网络模型，能够快速识别、实时跟踪和预测，并及时采取行动，达到提高养殖效益的目的。

一种基于GIS的无人机植保系统及方法

[发明]精品 G05D1/10

一种基于结构平衡约束的符号网络社区发现方法

[发明]精品 G06F16/9536

本发明涉及社交网络服务技术领域，公开了一种基于结构平衡约束的符号网络社区发现方法，包括步骤：将符号网络以图的形式表示，构建符号网络邻接矩阵、设置结构平衡约束信息，基于半非负矩阵分解构建社区发现模型，求解社区发现模型，获得社区发现结果。本发明的方法基于结构平衡理论获取节点的结构平衡约束关系，然后作为正则约束项纳入基于半非负矩阵分解的符号网络社区发现模型进行节点社区指示矩阵的求解，最后通过判断节点社区归属强度大小获得社区划分结果，从而进一步提高社区发现质量。